“降价的基本逻辑是####@，我们有信心用技术手段降低成本*%*，市场也需要更低价的大模型*%%*%。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略%%#**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*。据悉##@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##*%@，比行业便宜99.3%@@#*#。对此*@，谭待坦言**%，“降价是用技术优化成本来实现的%*#*。如果只是补贴#%%@，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍%*##*，大模型推理成本的优化*%*#，技术上有很多手段@#。首先是模型本身#*@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*@%，就是优化推理成本很好的解决方案##*。

　　其次是工程上的优化%#@*。大模型的调用量越大%@@，优化推理成本的空间也越大@@@。以前的模型都是单机推理@#*，大模型用的是分布式推理#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低%%*。

　　谭待进一步解释说%@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@***，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰##*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%*，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化%*#@。

　　另外以字节内部业务为例%*#，飞书的主要流量高峰在工作时间%#@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%#，这些不同业务的大模型推理@@*%，也能根据业务特点错峰使用%%@@，就可以降低成本*#*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*@%，谭待认为#*%@，大模型市场仍在发展初期@%@，远远没到激烈竞争的阶段@%**。“池塘有多大*##，鱼就有多大#%%*#，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业%%%*，如果要花1万块钱调用大模型%**#@，可能会觉得有点贵#@###。我们把价格降到1%都不到*#%##，100块钱就能用起来###@，他的想法也就更容易尝试%@@@。”谭待表示*%@#，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低%#**#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%@，从而让整个行业受益#*。