“降价的基本逻辑是*%%%，我们有信心用技术手段降低成本**@，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#，谈到了大模型的定价策略%*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@@@。据悉*%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%%#，比行业便宜99.3%**。对此%*#，谭待坦言@**%@，“降价是用技术优化成本来实现的*@%%@。如果只是补贴@%#，用亏损换收入是不可持续的@@@*，火山引擎不会走这条路@#*%。”

　　据介绍*@##@，大模型推理成本的优化*%%#，技术上有很多手段@@。首先是模型本身%#@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#*##%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%#，就是优化推理成本很好的解决方案%*@。

　　其次是工程上的优化*%@%%。大模型的调用量越大#%%%，优化推理成本的空间也越大%%%@。以前的模型都是单机推理*%%，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#**，推理成本就会大大降低@%#*。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@##*，这里有不同的负载*%@*，可以把不同任务混合在一起###，互相错峰#@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@%*，就能极大地提升资源利用率****，实现整体成本的优化*@*%@。

　　另外以字节内部业务为例%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%**，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@*@*，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本%@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#**，谭待认为%%%#%，大模型市场仍在发展初期%%%，远远没到激烈竞争的阶段%##*。“池塘有多大@%，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程@#@**。”

　　“一个人现在创业%##@*，如果要花1万块钱调用大模型@@*%@，可能会觉得有点贵###。我们把价格降到1%都不到#@%@@，100块钱就能用起来#*@，他的想法也就更容易尝试%@##%。”谭待表示@*%，企业的AI转型充满不确定性@#%%%，试错成本要尽量低%@*@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%#，从而让整个行业受益%##。