火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@@，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型@%*。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##%，谈到了大模型的定价策略*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%*%。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@，比行业便宜99.3%%@。对此%%，谭待坦言@#%@*，“降价是用技术优化成本来实现的%*@*。如果只是补贴@*%*，用亏损换收入是不可持续的%*#@*，火山引擎不会走这条路*@@#%。”

　　据介绍#**，大模型推理成本的优化#%@@，技术上有很多手段%%@@。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*%**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案*%@#。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大*#%**，优化推理成本的空间也越大#*。以前的模型都是单机推理**%，大模型用的是分布式推理##@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@*，推理成本就会大大降低*%#%。

　　谭待进一步解释说*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载*@#*#，可以把不同任务混合在一起@@#%#，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%，就能极大地提升资源利用率@**%*，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@%**@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%@%，这些不同业务的大模型推理#%*，也能根据业务特点错峰使用%%#，就可以降低成本%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为%%@，大模型市场仍在发展初期@**#%，远远没到激烈竞争的阶段*##%#。“池塘有多大%#@%*，鱼就有多大***，现在整个池塘还在培养的过程@#。”

　　“一个人现在创业%*#*#，如果要花1万块钱调用大模型@*@%%，可能会觉得有点贵@**%#。我们把价格降到1%都不到%@*，100块钱就能用起来%%#%@，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示*%#，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低###，才能更快更多地实现大模型的应用落地*###，从而让整个行业受益@###。