“降价的基本逻辑是*#%，我们有信心用技术手段降低成本@*@#，市场也需要更低价的大模型@#%。”

　　5月15日#%***，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@##%，谈到了大模型的定价策略*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*@。据悉%@%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#，比行业便宜99.3%@@@##。对此@%%#，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的%@%@。如果只是补贴*%%，用亏损换收入是不可持续的*#**%，火山引擎不会走这条路%%*%*。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化*%*，技术上有很多手段@#%。首先是模型本身@%%#*，模型结构、训练方法都可以持续改进*#*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案%@#@*。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大%%*@，优化推理成本的空间也越大*###。以前的模型都是单机推理@#%#%，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%**，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@#*，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起%#*，互相错峰@##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*，就能极大地提升资源利用率*@#@，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高##*%，这些不同业务的大模型推理*@#@，也能根据业务特点错峰使用#**，就可以降低成本##@@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##@%，谭待认为#@%*，大模型市场仍在发展初期**@*%，远远没到激烈竞争的阶段%#*@#。“池塘有多大*@#*%，鱼就有多大@@%*，现在整个池塘还在培养的过程@#。”

　　“一个人现在创业@#%，如果要花1万块钱调用大模型*##，可能会觉得有点贵*@#。我们把价格降到1%都不到**%#*，100块钱就能用起来@#***，他的想法也就更容易尝试@#@%*。”谭待表示%@*%，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低#*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@*%，从而让整个行业受益@*#。