“降价的基本逻辑是**%，我们有信心用技术手段降低成本%%%*@，市场也需要更低价的大模型**#。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*@@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@#@，谈到了大模型的定价策略**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#*。据悉%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%#，比行业便宜99.3%*@@。对此@**%@，谭待坦言%@%#，“降价是用技术优化成本来实现的@%#。如果只是补贴@*%@，用亏损换收入是不可持续的%@%，火山引擎不会走这条路%*@。”

　　据介绍@#%，大模型推理成本的优化@*#，技术上有很多手段@@#。首先是模型本身#%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@#@%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@#，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化%*###。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理*#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*，推理成本就会大大降低*#@。

　　谭待进一步解释说#*%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@@@*，这里有不同的负载%@%@，可以把不同任务混合在一起%#*，互相错峰##*@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化@##。

　　另外以字节内部业务为例##%*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%*%，这些不同业务的大模型推理*%@%，也能根据业务特点错峰使用@#@，就可以降低成本@#*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为%*，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段@*@@。“池塘有多大*@#@#，鱼就有多大**@**，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业%@%，如果要花1万块钱调用大模型#**#，可能会觉得有点贵*#*##。我们把价格降到1%都不到*@@，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试@%#。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性%##*，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%*%，从而让整个行业受益#@#。