“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本%*%，市场也需要更低价的大模型%****。”

　　5月15日@*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略@*%**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*。据悉*%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%#%*。对此##，谭待坦言****#，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴@@%**，用亏损换收入是不可持续的@@%，火山引擎不会走这条路@#%。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段#@%。首先是模型本身%@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进##%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%，就是优化推理成本很好的解决方案***#*。

　　其次是工程上的优化%%#@。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大@*%%。以前的模型都是单机推理@@*，大模型用的是分布式推理%%#%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低**#@。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@#，这里有不同的负载*@##%，可以把不同任务混合在一起#%#，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率%%##，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例*%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#@%%，这些不同业务的大模型推理*##，也能根据业务特点错峰使用*#*%，就可以降低成本*@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*#@，谭待认为***@，大模型市场仍在发展初期%@#%#，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大#@*%#，鱼就有多大#%#*#，现在整个池塘还在培养的过程@#@。”

　　“一个人现在创业%#@%，如果要花1万块钱调用大模型#@%**，可能会觉得有点贵#**。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试*@。”谭待表示@*#，企业的AI转型充满不确定性#*%*，试错成本要尽量低#***，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益#%*%%。