“降价的基本逻辑是#*%*，我们有信心用技术手段降低成本@*%*@，市场也需要更低价的大模型%**#。”

　　5月15日**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%，谈到了大模型的定价策略@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@#%#。据悉#*#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%%*，比行业便宜99.3%#*%。对此@#%#%，谭待坦言#%*@#，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴#@@#，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路#%*。”

　　据介绍%*@*@，大模型推理成本的优化*%%，技术上有很多手段@%%。首先是模型本身##**，模型结构、训练方法都可以持续改进###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案@@#%#。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大%*@#，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理%**#%，大模型用的是分布式推理*%*%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#*#%，推理成本就会大大降低%%%%@。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@*%，这里有不同的负载@#%*@，可以把不同任务混合在一起@@@%，互相错峰*%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#**#，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例*@@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#@*，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*%，谭待认为%@#%，大模型市场仍在发展初期#**@@，远远没到激烈竞争的阶段@##%。“池塘有多大#*#*，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程#@*%。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型%@@，可能会觉得有点贵@@@。我们把价格降到1%都不到@@#**，100块钱就能用起来@*%#，他的想法也就更容易尝试#@%。”谭待表示*@%@，企业的AI转型充满不确定性*###，试错成本要尽量低%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益*#%@。