火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是***，我们有信心用技术手段降低成本%**@，市场也需要更低价的大模型*%#*。”

　　5月15日@%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*%，谈到了大模型的定价策略*@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%*。据悉%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##*，比行业便宜99.3%*###@。对此#%*@，谭待坦言@#@#，“降价是用技术优化成本来实现的###。如果只是补贴*#%*，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路#%*#。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段@@。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***%，就是优化推理成本很好的解决方案**%#%。

　　其次是工程上的优化#@@#。大模型的调用量越大*%%#*，优化推理成本的空间也越大##*#。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理*#@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%*#，推理成本就会大大降低*#%@。

　　谭待进一步解释说@**@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#，这里有不同的负载%%*%，可以把不同任务混合在一起#*#@@，互相错峰#*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%，就能极大地提升资源利用率%%*，实现整体成本的优化@**@。

　　另外以字节内部业务为例#%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理*##@，也能根据业务特点错峰使用%%%，就可以降低成本%%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#%#，谭待认为##%，大模型市场仍在发展初期@**%，远远没到激烈竞争的阶段@#%。“池塘有多大%*@@*，鱼就有多大##*，现在整个池塘还在培养的过程@*##*。”

　　“一个人现在创业#%*，如果要花1万块钱调用大模型#%@，可能会觉得有点贵@%@@。我们把价格降到1%都不到###%*，100块钱就能用起来@#@，他的想法也就更容易尝试###*。”谭待表示##@%@，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%%，从而让整个行业受益%@*##。