火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型%%#@。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@%##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略*#*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%*，比行业便宜99.3%###*%。对此#@#*%，谭待坦言%@，“降价是用技术优化成本来实现的%%@。如果只是补贴#**%%，用亏损换收入是不可持续的@#*@%，火山引擎不会走这条路%#@#。”

　　据介绍%%@%%，大模型推理成本的优化%*%，技术上有很多手段*@#。首先是模型本身%*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**%*%，就是优化推理成本很好的解决方案#@%。

　　其次是工程上的优化#%#*。大模型的调用量越大*@@@，优化推理成本的空间也越大*%%。以前的模型都是单机推理*%##，大模型用的是分布式推理#@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低*#@%%。

　　谭待进一步解释说%@**#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*@#，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起##*#%，互相错峰*@**#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高####，就能极大地提升资源利用率#%*#，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用#%，就可以降低成本@@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*，谭待认为%%#，大模型市场仍在发展初期@%%，远远没到激烈竞争的阶段@%*@。“池塘有多大***%，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程*@%@。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型*%@%@，可能会觉得有点贵%%*@。我们把价格降到1%都不到%#*#，100块钱就能用起来###%，他的想法也就更容易尝试#%*。”谭待表示@@@#，企业的AI转型充满不确定性%#*@#，试错成本要尽量低*@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@**，从而让整个行业受益@%#%。