火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*#，我们有信心用技术手段降低成本#@*，市场也需要更低价的大模型%%#@。”

　　5月15日%@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#，谈到了大模型的定价策略@@###。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@#。据悉#%#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#@@，比行业便宜99.3%@@@#。对此%#@**，谭待坦言%#*，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴@@%%，用亏损换收入是不可持续的*%#@#，火山引擎不会走这条路@#@@。”

　　据介绍**%#，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段@%%@#。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进**#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化*#%*。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大**%#@。以前的模型都是单机推理*%#@，大模型用的是分布式推理%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###，推理成本就会大大降低#*。

　　谭待进一步解释说#%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*##@，这里有不同的负载%#%%%，可以把不同任务混合在一起##%%，互相错峰#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率##*##，实现整体成本的优化**@@。

　　另外以字节内部业务为例##@%，飞书的主要流量高峰在工作时间**#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理@@*，也能根据业务特点错峰使用#%@%，就可以降低成本*%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#**，谭待认为**%@，大模型市场仍在发展初期%##@，远远没到激烈竞争的阶段%#@@。“池塘有多大%#，鱼就有多大@#%，现在整个池塘还在培养的过程***。”

　　“一个人现在创业*##，如果要花1万块钱调用大模型%#@，可能会觉得有点贵*#*。我们把价格降到1%都不到%*#，100块钱就能用起来%%@，他的想法也就更容易尝试%%@#。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性@@**，试错成本要尽量低@%#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@#%，从而让整个行业受益#%#%%。