“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本**@，市场也需要更低价的大模型%@#。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@*@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##%，谈到了大模型的定价策略@#*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%%*。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@，比行业便宜99.3%@*%*。对此%#*，谭待坦言#*%%，“降价是用技术优化成本来实现的%*#。如果只是补贴@##，用亏损换收入是不可持续的***#，火山引擎不会走这条路#@**。”

　　据介绍@@#，大模型推理成本的优化*%*，技术上有很多手段#*%@。首先是模型本身@%#%@，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@###%，就是优化推理成本很好的解决方案%#***。

　　其次是工程上的优化#%%#。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大*#*%。以前的模型都是单机推理@#*@@，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%**，推理成本就会大大降低*@%。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@，这里有不同的负载*@@*@，可以把不同任务混合在一起%*%，互相错峰#*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%##，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例*%%%#，飞书的主要流量高峰在工作时间*%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理@###%，也能根据业务特点错峰使用%**，就可以降低成本@@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期#@*，远远没到激烈竞争的阶段#%*。“池塘有多大@@，鱼就有多大%#，现在整个池塘还在培养的过程*%@%#。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型@#@*@，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到%*#%*，100块钱就能用起来@#*@，他的想法也就更容易尝试*%%#。”谭待表示@#@#，企业的AI转型充满不确定性**%@*，试错成本要尽量低%@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地##%#，从而让整个行业受益@#%。