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习言道|中国和塞尔维亚是真朋友、好伙伴
“降价的基本逻辑是**%,我们有信心用技术手段降低成本##@*,市场也需要更低价的大模型**##%。”
5月15日##,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#,谈到了大模型的定价策略*#%#*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#@。据悉*%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@#,比行业便宜99.3%*@@#@。对此#@*#,谭待坦言%**@,“降价是用技术优化成本来实现的#%@*%。如果只是补贴#%,用亏损换收入是不可持续的@@*@@,火山引擎不会走这条路%@#。”
据介绍##,大模型推理成本的优化@**,技术上有很多手段**。首先是模型本身%#*,模型结构、训练方法都可以持续改进#%%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%,就是优化推理成本很好的解决方案*@。
其次是工程上的优化#@*%。大模型的调用量越大**,优化推理成本的空间也越大%###。以前的模型都是单机推理#*%*,大模型用的是分布式推理#*@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%#%,推理成本就会大大降低*%@*。
谭待进一步解释说%**%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#**,这里有不同的负载##,可以把不同任务混合在一起%@%@@,互相错峰**,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#*%%,就能极大地提升资源利用率%%##,实现整体成本的优化*@。
另外以字节内部业务为例#%,飞书的主要流量高峰在工作时间@%,抖音在下班后休闲时间的流量更高*#**@,这些不同业务的大模型推理%%@*,也能根据业务特点错峰使用*%,就可以降低成本*%。
对于“大模型开始价格战”的说法*##*,谭待认为%@*@,大模型市场仍在发展初期@%,远远没到激烈竞争的阶段@#*。“池塘有多大@**%@,鱼就有多大*%,现在整个池塘还在培养的过程%#。”
“一个人现在创业#*##%,如果要花1万块钱调用大模型@#,可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到##*,100块钱就能用起来%@,他的想法也就更容易尝试@#@@。”谭待表示%**#%,企业的AI转型充满不确定性*@,试错成本要尽量低%%@,才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%%%,从而让整个行业受益**@@。