“降价的基本逻辑是%*%，我们有信心用技术手段降低成本@%*%，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#%%，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*。据悉@#**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%###，比行业便宜99.3%*#%%%。对此#***，谭待坦言*#%*，“降价是用技术优化成本来实现的*##。如果只是补贴#%#%@，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路@#*。”

　　据介绍*%%%*，大模型推理成本的优化@@*@#，技术上有很多手段#*。首先是模型本身%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@##%，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化*@#@。大模型的调用量越大%###，优化推理成本的空间也越大*%@。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理@*#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@@%@，推理成本就会大大降低%%%。

　　谭待进一步解释说@#*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起%**，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@，就能极大地提升资源利用率*#%%，实现整体成本的优化*@#。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用@@@%，就可以降低成本#*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#%，谭待认为*#*%，大模型市场仍在发展初期@%，远远没到激烈竞争的阶段#@%。“池塘有多大#@@，鱼就有多大#%*%%，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业#*@@，如果要花1万块钱调用大模型@#*，可能会觉得有点贵#@%@。我们把价格降到1%都不到*%@@@，100块钱就能用起来%*#%@，他的想法也就更容易尝试%@##。”谭待表示@%，企业的AI转型充满不确定性*@@#*，试错成本要尽量低##*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@，从而让整个行业受益#@@*@。