“降价的基本逻辑是@%%#，我们有信心用技术手段降低成本**##%，市场也需要更低价的大模型###。”

　　5月15日#*#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%#，谈到了大模型的定价策略#**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*%。据悉@%##*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#，比行业便宜99.3%@*%。对此%**，谭待坦言%%@%%，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴%%%@，用亏损换收入是不可持续的%*@#%，火山引擎不会走这条路%*@。”

　　据介绍#%#%@，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段#@*%。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%%*%，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化%#**。大模型的调用量越大@#@，优化推理成本的空间也越大**%。以前的模型都是单机推理@#@，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低#*@。

　　谭待进一步解释说@#@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@，这里有不同的负载@#*，可以把不同任务混合在一起@@%%，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%@，就能极大地提升资源利用率@##，实现整体成本的优化@#*。

　　另外以字节内部业务为例@*#%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*@@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理@#%%，也能根据业务特点错峰使用@@#，就可以降低成本*@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@**%，谭待认为@@*，大模型市场仍在发展初期*@##@，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大%@，鱼就有多大@#@，现在整个池塘还在培养的过程#@*。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型*%%@%，可能会觉得有点贵*%#。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来#%#%，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示@%#，企业的AI转型充满不确定性#%@%，试错成本要尽量低@##%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益#*#@。