火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%@%%，我们有信心用技术手段降低成本%#%，市场也需要更低价的大模型#***。”

　　5月15日%@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%###。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%@，谈到了大模型的定价策略#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**#%*。据悉%%***，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%@##。对此#@，谭待坦言#*@#，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴%**%%，用亏损换收入是不可持续的@*@，火山引擎不会走这条路**#。”

　　据介绍%**，大模型推理成本的优化###@，技术上有很多手段####*。首先是模型本身%#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@*#%，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化**%。大模型的调用量越大@%%#，优化推理成本的空间也越大#%*#。以前的模型都是单机推理@%@#，大模型用的是分布式推理%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%，推理成本就会大大降低%*%。

　　谭待进一步解释说*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*###，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起%@#，互相错峰@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@*%，就能极大地提升资源利用率*#%**，实现整体成本的优化@*%%#。

　　另外以字节内部业务为例**%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@*，这些不同业务的大模型推理%@#，也能根据业务特点错峰使用@#%，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期#*%#，远远没到激烈竞争的阶段@#@。“池塘有多大#%，鱼就有多大@@*%*，现在整个池塘还在培养的过程%#@。”

　　“一个人现在创业##%@%，如果要花1万块钱调用大模型%%@，可能会觉得有点贵@*%%。我们把价格降到1%都不到@#@，100块钱就能用起来**#*，他的想法也就更容易尝试@*%#@。”谭待表示%#**，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%*#，从而让整个行业受益%%@。