“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本%%**，市场也需要更低价的大模型#@*%。”

　　5月15日**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*##%，谈到了大模型的定价策略%*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%#@@，比行业便宜99.3%@*。对此@%##@，谭待坦言#%@@，“降价是用技术优化成本来实现的#*#%。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的@*##，火山引擎不会走这条路*%#。”

　　据介绍%#@，大模型推理成本的优化@#@%%，技术上有很多手段#%#@*。首先是模型本身@%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@##，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化##@#@。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理%@%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*%，推理成本就会大大降低@%*##。

　　谭待进一步解释说@@@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#*%，这里有不同的负载*@*，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰*@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率#@@*@，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%%@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间##*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%*#，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用#*@%，就可以降低成本#@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**，谭待认为#%#@，大模型市场仍在发展初期@%#%*，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大*@%，鱼就有多大@#@#，现在整个池塘还在培养的过程%**。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型#@%，可能会觉得有点贵#%@#。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来*%@%，他的想法也就更容易尝试@##。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性%%#**，试错成本要尽量低**#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%@@，从而让整个行业受益@%%@*。