“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本**@#，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日#%##*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略%@@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%%*，比行业便宜99.3%@@#%@。对此%##，谭待坦言%#%*#，“降价是用技术优化成本来实现的%**@。如果只是补贴%*，用亏损换收入是不可持续的*@#%，火山引擎不会走这条路%#**。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段*%@*#。首先是模型本身%@##%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案%*@#*。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大@*#%。以前的模型都是单机推理*@*@，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#%，推理成本就会大大降低@%#%%。

　　谭待进一步解释说@*%#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#，这里有不同的负载@%%，可以把不同任务混合在一起@*@#，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@#%，就能极大地提升资源利用率@#%，实现整体成本的优化**%#。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@*%%，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用#@##，就可以降低成本%%@%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期@@，远远没到激烈竞争的阶段@*@%。“池塘有多大###@，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程@%#**。”

　　“一个人现在创业*%*##，如果要花1万块钱调用大模型@@%@%，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到@#%，100块钱就能用起来#@#%，他的想法也就更容易尝试#@*。”谭待表示%*@*，企业的AI转型充满不确定性*##%%，试错成本要尽量低*%%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益*@%。