“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本*##@@，市场也需要更低价的大模型%%。”

　　5月15日%#%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**，谈到了大模型的定价策略####。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%**。据悉##%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%#*，比行业便宜99.3%#%%%。对此##，谭待坦言%*##%，“降价是用技术优化成本来实现的%#@。如果只是补贴*%#@*，用亏损换收入是不可持续的%##*@，火山引擎不会走这条路%##%%。”

　　据介绍**%，大模型推理成本的优化@*@##，技术上有很多手段#@*%%。首先是模型本身#**，模型结构、训练方法都可以持续改进#*%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@@，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大##%*，优化推理成本的空间也越大*%#。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@###@，推理成本就会大大降低@%%##。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@#*%，这里有不同的负载%@#@%，可以把不同任务混合在一起#**，互相错峰@*#@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率%@#，实现整体成本的优化@%*。

　　另外以字节内部业务为例##%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*%@*，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用@*#*，就可以降低成本#%@%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%#，谭待认为#@@%@，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大@%@@*，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业@%@%，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵*@#。我们把价格降到1%都不到%@@，100块钱就能用起来%%%，他的想法也就更容易尝试##%。”谭待表示#%*@%，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%#@，从而让整个行业受益%*%@。