“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本##@，市场也需要更低价的大模型%@%%#。”

　　5月15日@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略#%*#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%##。据悉*%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%#@@@。对此%%#@%，谭待坦言%@@#%，“降价是用技术优化成本来实现的@@@*。如果只是补贴@@#%*，用亏损换收入是不可持续的##@，火山引擎不会走这条路%%%。”

　　据介绍##%%，大模型推理成本的优化**##，技术上有很多手段%**##。首先是模型本身%#**#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化@*%%。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大*@@@#。以前的模型都是单机推理%@#%*，大模型用的是分布式推理#@***。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起@%%，互相错峰*#%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@，就能极大地提升资源利用率@%#，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例*@@%#，飞书的主要流量高峰在工作时间*@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%#，这些不同业务的大模型推理*@#@%，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为##*@#，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段*#%@*。“池塘有多大%%，鱼就有多大*@@#，现在整个池塘还在培养的过程#@%%*。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型@##，可能会觉得有点贵%#*##。我们把价格降到1%都不到#*%#，100块钱就能用起来#@#%，他的想法也就更容易尝试%##。”谭待表示@@#%@，企业的AI转型充满不确定性*%@，试错成本要尽量低%%*%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益@#@*#。