“降价的基本逻辑是*@%，我们有信心用技术手段降低成本%**@#，市场也需要更低价的大模型%%。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#%*，谈到了大模型的定价策略*@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#，比行业便宜99.3%@*#@。对此#*%@，谭待坦言*#@，“降价是用技术优化成本来实现的##%@%。如果只是补贴%*%%*，用亏损换收入是不可持续的#%#@，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化#@**@，技术上有很多手段%@%@。首先是模型本身%###，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案*@*@。

　　其次是工程上的优化*%%%#。大模型的调用量越大##@#*，优化推理成本的空间也越大@*#%。以前的模型都是单机推理@#%，大模型用的是分布式推理*@@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%，推理成本就会大大降低#%@@@。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰%%*##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**，就能极大地提升资源利用率#@@%%，实现整体成本的优化###*。

　　另外以字节内部业务为例@@，飞书的主要流量高峰在工作时间**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理@%%，也能根据业务特点错峰使用@*@，就可以降低成本#@%*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%##*，谭待认为**%，大模型市场仍在发展初期***，远远没到激烈竞争的阶段@%##。“池塘有多大%*@#，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业#*%@，如果要花1万块钱调用大模型*%%%，可能会觉得有点贵##@*。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来#@%，他的想法也就更容易尝试@%#@。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@@@，从而让整个行业受益#*。