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首台国产医用重离子加速器诞生记
“降价的基本逻辑是#*@,我们有信心用技术手段降低成本#*,市场也需要更低价的大模型***%%。”
5月15日*%**,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%,谈到了大模型的定价策略%##*%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@*##。据悉#*%@#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@,比行业便宜99.3%*#@@。对此@@#,谭待坦言*%*#,“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴#*#,用亏损换收入是不可持续的%**,火山引擎不会走这条路%%%%。”
据介绍@%#,大模型推理成本的优化#%,技术上有很多手段*%#。首先是模型本身@%@,模型结构、训练方法都可以持续改进@#@@*,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#,就是优化推理成本很好的解决方案%@*#%。
其次是工程上的优化@#@*%。大模型的调用量越大@#%*,优化推理成本的空间也越大%%@%#。以前的模型都是单机推理%%,大模型用的是分布式推理%#@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#*,推理成本就会大大降低#%%。
谭待进一步解释说%@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%*@@,这里有不同的负载@#*%@,可以把不同任务混合在一起**#,互相错峰*@@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@*,就能极大地提升资源利用率#@#,实现整体成本的优化*#。
另外以字节内部业务为例@*,飞书的主要流量高峰在工作时间#@*%,抖音在下班后休闲时间的流量更高#**#%,这些不同业务的大模型推理**%%@,也能根据业务特点错峰使用@#,就可以降低成本%%%**。
对于“大模型开始价格战”的说法#*@%%,谭待认为%*@%,大模型市场仍在发展初期%%,远远没到激烈竞争的阶段*#@@。“池塘有多大@%#@%,鱼就有多大%@@,现在整个池塘还在培养的过程@%@*%。”
“一个人现在创业%%@,如果要花1万块钱调用大模型*%@,可能会觉得有点贵#%*%。我们把价格降到1%都不到##,100块钱就能用起来**%%@,他的想法也就更容易尝试%*#%。”谭待表示*#@,企业的AI转型充满不确定性#*@@@,试错成本要尽量低%**##,才能更快更多地实现大模型的应用落地#*@%,从而让整个行业受益%##*。