“降价的基本逻辑是#*@#，我们有信心用技术手段降低成本#@%，市场也需要更低价的大模型%##*。”

　　5月15日%##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@，谈到了大模型的定价策略##*%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%**%。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#%，比行业便宜99.3%***%%。对此%@，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的*%*%。如果只是补贴@*@*，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路%%#%。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化*#*##，技术上有很多手段@@*%。首先是模型本身@@#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进#**#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@，就是优化推理成本很好的解决方案@#@*#。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大%@%，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理*@%*，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低*#@。

　　谭待进一步解释说**#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@@@，这里有不同的负载*#@，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰%*@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率#%%%@，实现整体成本的优化*@%*%。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%，这些不同业务的大模型推理%@@#，也能根据业务特点错峰使用@*@@@，就可以降低成本%*#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*@，谭待认为@**@@，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大%%，鱼就有多大##%*%，现在整个池塘还在培养的过程**%*#。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型#@%#%，可能会觉得有点贵*#*。我们把价格降到1%都不到*%%#*，100块钱就能用起来%%*，他的想法也就更容易尝试*@**@。”谭待表示%%%%，企业的AI转型充满不确定性%*##，试错成本要尽量低%%*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益*@#@*。