“降价的基本逻辑是%#%@*，我们有信心用技术手段降低成本*@#*#，市场也需要更低价的大模型%#@@%。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@，谈到了大模型的定价策略@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@。据悉*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@%%，比行业便宜99.3%@#。对此@@*@，谭待坦言#**@*，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴***，用亏损换收入是不可持续的@*%%，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍%#%@，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段#*。首先是模型本身@#@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@*，就是优化推理成本很好的解决方案##*@。

　　其次是工程上的优化@#@。大模型的调用量越大*@*#，优化推理成本的空间也越大%#%%。以前的模型都是单机推理*##，大模型用的是分布式推理@*#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低####。

　　谭待进一步解释说#@*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@*，这里有不同的负载@*@，可以把不同任务混合在一起*%*，互相错峰@*%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#**，就能极大地提升资源利用率@@#，实现整体成本的优化@#*@*。

　　另外以字节内部业务为例#**#，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%##，这些不同业务的大模型推理@@#，也能根据业务特点错峰使用@@*%，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期*#**@，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大*#，鱼就有多大%#，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业@@%，如果要花1万块钱调用大模型@%@，可能会觉得有点贵@*@#。我们把价格降到1%都不到#@*，100块钱就能用起来*#*@@，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示%#*%@，企业的AI转型充满不确定性***%*，试错成本要尽量低#%%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益#%@。