“降价的基本逻辑是@@@@，我们有信心用技术手段降低成本%@#*%，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日#%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*#*，谈到了大模型的定价策略#*@#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@*。据悉*@@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%，比行业便宜99.3%#*%%。对此**，谭待坦言%%@*，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴#*#%%，用亏损换收入是不可持续的**%%*，火山引擎不会走这条路*@#。”

　　据介绍@**%%，大模型推理成本的优化%*#%，技术上有很多手段@*@%。首先是模型本身@@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%%*，就是优化推理成本很好的解决方案#%%@。

　　其次是工程上的优化%@%#。大模型的调用量越大@%#@#，优化推理成本的空间也越大#**。以前的模型都是单机推理@@#，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低@##。

　　谭待进一步解释说%@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%*%，这里有不同的负载##%，可以把不同任务混合在一起#%%，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率*%@，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例@@@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#**，这些不同业务的大模型推理##@**，也能根据业务特点错峰使用%@@，就可以降低成本*%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###，谭待认为*#%*#，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段##***。“池塘有多大*#*#，鱼就有多大#*，现在整个池塘还在培养的过程@##%@。”

　　“一个人现在创业#%%%，如果要花1万块钱调用大模型%*%%，可能会觉得有点贵@####。我们把价格降到1%都不到%*#*，100块钱就能用起来*@@@*，他的想法也就更容易尝试#%@@。”谭待表示#%@*，企业的AI转型充满不确定性#@#@，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%*@，从而让整个行业受益@#。