火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#%，我们有信心用技术手段降低成本@%@，市场也需要更低价的大模型##**。”

　　5月15日%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@**，谈到了大模型的定价策略%@***。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@*。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%%，比行业便宜99.3%%*%*。对此@#*#，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴%#*%，用亏损换收入是不可持续的%*##%，火山引擎不会走这条路*@*@。”

　　据介绍###%@，大模型推理成本的优化@##%，技术上有很多手段%%*。首先是模型本身#**，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案**#。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大*%@%，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理**#@，大模型用的是分布式推理@*##%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@@*%，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说%##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@##，这里有不同的负载%##%，可以把不同任务混合在一起%%%%，互相错峰@*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#@，就能极大地提升资源利用率%@#，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高**%，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用##，就可以降低成本%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%%，谭待认为%@###，大模型市场仍在发展初期@@%@%，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大@%*，鱼就有多大@#%*，现在整个池塘还在培养的过程%@#@。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵%%%*。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来***，他的想法也就更容易尝试@*#@。”谭待表示**##，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低%##@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益@%。