这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系

　　推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一@%*%。算法就像信息的导航仪##@，通过深度分析和精准匹配%#%*#，满足人们个性化的信息需求*#。然而@##*，有一些人担忧%@%，个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境%@@，即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容%@*@，忽视了那些有益的信息%##。信息茧房是真实存在的吗？人是否能突破“信息茧房”%%*，看见更广阔的世界？

　　“信息茧房”是个有偏见的概念

　　“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的%#。他警示人们*%*，互联网时代#%*#*，每个人都可以定制自己想看的信息##@，如果人们只关注自己感兴趣的内容%@%，可能会像住在蚕茧里一样%#。

　　当桑斯坦提出信息茧房时*%，算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念@*%*。“信息茧房”引入中国后*@#，很快成为热门话题词*@*@@，引起了社会广泛关注和讨论%#**%。

　　有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息@##*，人们每天看到的信息可能会越来越单一#@*，难以接受新的观点和信息@%，就像被“信息茧房”困住了一样%#%。

　　北京师范大学丁汉青教授等人研究发现#@，相比于国外%#@*，国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈#@#*#，呈现出“中热西冷”的特点**#。截至2020年2月6日%*@@#，中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文#%%*，但在这段时间里@*，国外的学者们似乎对它不太感兴趣#@##*，Web of Science上只有1篇相关的论文#@@#@。

　　在584篇中文论文中****@，超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的*@##@。但有趣的是@##*@，这些试图证明“信息茧房”存在的研究*#，在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷%%，不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”#%@%。

　　相比较“信息茧房”%*，国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”@#**，这两个词比较中性#@#@，更多在描述事实@@@，没有太多情感色彩**%@#。但在中国%*@@%，“信息茧房”更常用@%，它带有贬义色彩@**#，而“茧房”的比喻#%@，给人一种被包围、无法逃脱的感觉%%%@，容易让人望文生义#@*%%，产生技术恐惧#@*@#，觉得技术是个坏东西@*@。

　　就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样*%@，原文中的“The Crowd”只是指中性的人群#%，但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩**#@@，逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念*@。

　　技术成为“信息茧房”的替罪羊

　　近年来##，越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念%#，他们得出的结论是#@，信息茧房更多基于理论推测*%，尚未得到充分的实证支持@*，我们不必过分担忧@#@#。

　　昆士兰科技大学的一项研究表明*#，“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧##@#%，人们很容易把担忧归咎于技术*@%，技术反而成了“替罪羊”*#%#。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@%*，目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧***#@。

　　清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑%#，她认为**@，这个概念虽然被广泛讨论%@，但缺乏足够的科学证据来支持其存在@%。在西方学术界#@#%，也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在%@#@*。在大多数情况下%#，人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设@*%，而非拥有确凿的论据@*%%*。

　　杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现###%，人们在社交媒体上接触到不同观点后#%*@%，反而让他们的原有立场变得更加坚定%@。这说明*@#*，尽管人们可以接触到各种各样的信息@*@，但很多人还是会坚持原有的立场与观点@@%%。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的*#，关键还是在于个体的选择和关注%%#%。

　　清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现@*@，人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用%#，并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法##%。

　　信息茧房忽略了个体的主观能动性

　　如果我们重新审视“信息茧房”这一概念#%#，会发现其存在一些不合理之处@@。

　　首先%*%，“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识*##*。现实生活中*@%@，人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法*%#*#，而是受到多种因素的影响#%@%，包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等*#@%。实际上%*，即使面对个性化算法推送的信息**%@，个体也可以自主筛选和判断#%#@，选择性地接受或拒绝某些信息@#。如果人们缺乏这种自主意识和能力@**，即使没有算法推荐@*，也可能陷入“信息茧房”@#*%。因此@@%@*，将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的@*。

　　其次##@，“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性@#。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的**%#*。

　　实际上#*@#*，算法在变得越来越多元化*#。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容%@，还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣####，甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息#*#%%。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”@*@*#，反而有助于打破“信息茧房”#@%%#，让人看到更广阔的世界%%@。

　　英国的一项研究发现%%@@，在高选择的复媒体环境中@@@，人们可以轻松地消费不同类型的信息@*@*%，接触到更多元化的信息与观点%%@%%。

　　为了更形象地理解这一点#@*，我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道#%，即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@@*，是一个有破洞的渔网%@#，但是将多张破渔网重叠在一起**@*@，就会形成一个不再有破洞的完整渔网#%*#。

　　想象一下*#@%，如果你只有一张渔网来捕鱼@@，但这张网上有一些破洞*@@，那么你可能会漏掉一些鱼*##%，单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容**%%，满足你的所有需求*#。但是%@**，如果你有很多张破渔网@*@@，并且将它们重叠在一起使用#**，那么破洞的位置就会相互错位*#*，最终形成一个完整、没有破洞的渔网%@%**。

　　实际上@%%*，每个人的信息食谱是多元的%*，人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息**@@@，专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠*%@%*，反而帮助个体打破“信息茧房”@%，实现多元信息获取的“兼听则明”*%。

　　结语

　　桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻%%@，至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系%#。在中文互联网中#@，对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判*%%，让算法被广泛误读%%%#。实际上*%@%，个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”%**@。

　　当人们使用多个平台或媒介时@@，不同平台或媒介之间的信息相互补充***，有助于拓展人们的视野**%#*，就像多张破网叠加之后###%，形成一张没有漏洞的完整信息网*%%，为人们织造一张更均衡健康的信息食谱#%。

　　(刘战伟#**，作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)