火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本@%##*，市场也需要更低价的大模型%##。”

　　5月15日**#@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@##，谈到了大模型的定价策略#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉*#%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#@#*，比行业便宜99.3%%%。对此#*%%@，谭待坦言*#*#@，“降价是用技术优化成本来实现的@**。如果只是补贴##@@，用亏损换收入是不可持续的*#**%，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化%*#，技术上有很多手段#%#@%。首先是模型本身#%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@##%%，就是优化推理成本很好的解决方案@@*。

　　其次是工程上的优化%##。大模型的调用量越大%%@%，优化推理成本的空间也越大@@#。以前的模型都是单机推理#@@，大模型用的是分布式推理%*%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低%@@#。

　　谭待进一步解释说%@@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%@#*，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起@@*#%，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*，就能极大地提升资源利用率**#@%，实现整体成本的优化@%@。

　　另外以字节内部业务为例%**#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%###，这些不同业务的大模型推理%*@#@，也能根据业务特点错峰使用##%，就可以降低成本%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#%*，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期@@@，远远没到激烈竞争的阶段*@%。“池塘有多大#*%，鱼就有多大%*%@@，现在整个池塘还在培养的过程%@#。”

　　“一个人现在创业@%#%，如果要花1万块钱调用大模型%*@%，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试@#%*%。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性*%##，试错成本要尽量低@**%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*，从而让整个行业受益%#@@*。