“降价的基本逻辑是%@%**，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型@%*@。”

　　5月15日@@**#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*@%，谈到了大模型的定价策略###。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#%%#。据悉@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%，比行业便宜99.3%%@。对此#@*##，谭待坦言%%#**，“降价是用技术优化成本来实现的@*@。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的%@#@，火山引擎不会走这条路##%%*。”

　　据介绍*%%，大模型推理成本的优化%#%，技术上有很多手段@***。首先是模型本身%#@##，模型结构、训练方法都可以持续改进#%%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案%##%。

　　其次是工程上的优化%@*@#。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大**@#。以前的模型都是单机推理%@%%*，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#@，推理成本就会大大降低%##*%。

　　谭待进一步解释说###@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#，这里有不同的负载#%%，可以把不同任务混合在一起%%**@，互相错峰@%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%#，就能极大地提升资源利用率#*%，实现整体成本的优化#*@。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#**，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本###*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@**，谭待认为@*@##，大模型市场仍在发展初期%%@*#，远远没到激烈竞争的阶段**@%%。“池塘有多大%**%，鱼就有多大%#%%#，现在整个池塘还在培养的过程@##**。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型%%*，可能会觉得有点贵%@#%。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来###%#，他的想法也就更容易尝试*%#%。”谭待表示%#*%，企业的AI转型充满不确定性**@，试错成本要尽量低*@@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*，从而让整个行业受益#%%@@。