“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本#%%，市场也需要更低价的大模型#@@。”

　　5月15日***@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@，谈到了大模型的定价策略@*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@#。据悉%#%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@*#，比行业便宜99.3%@%@##。对此#@#**，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的**%。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的*%#，火山引擎不会走这条路@%#@*。”

　　据介绍*@@，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段#**@。首先是模型本身#%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@*，就是优化推理成本很好的解决方案@%%**。

　　其次是工程上的优化%@%%。大模型的调用量越大***，优化推理成本的空间也越大#%*%@。以前的模型都是单机推理%%**，大模型用的是分布式推理*@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说%@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@#%，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起***%，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化@#@@。

　　另外以字节内部业务为例*%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间*%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理*@#，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本*#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%*%%，谭待认为#%%%，大模型市场仍在发展初期@#%，远远没到激烈竞争的阶段@%*@#。“池塘有多大#@#@，鱼就有多大@@@，现在整个池塘还在培养的过程@%#%#。”

　　“一个人现在创业%#*#%，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵%%#%。我们把价格降到1%都不到#%%*，100块钱就能用起来#%@%#，他的想法也就更容易尝试###。”谭待表示#%%%，企业的AI转型充满不确定性#*@%%，试错成本要尽量低@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@#，从而让整个行业受益%*@@@。