“降价的基本逻辑是%%*%@，我们有信心用技术手段降低成本%%@#，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*%#@，谈到了大模型的定价策略**@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@@*。据悉%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%*@，比行业便宜99.3%*%@。对此*#，谭待坦言@@%%，“降价是用技术优化成本来实现的%##@。如果只是补贴%%@，用亏损换收入是不可持续的@**，火山引擎不会走这条路*%#。”

　　据介绍%#%#*，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段*%*#。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@@@，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化*##。大模型的调用量越大###，优化推理成本的空间也越大@*@*。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理%%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#*#%，推理成本就会大大降低%#@%@。

　　谭待进一步解释说*%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%*，这里有不同的负载#**，可以把不同任务混合在一起***@，互相错峰#%%@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高****，就能极大地提升资源利用率%%%%@，实现整体成本的优化%@@@。

　　另外以字节内部业务为例%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高**@*#，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用%%@*，就可以降低成本*%*#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*，谭待认为@**，大模型市场仍在发展初期@%%，远远没到激烈竞争的阶段%%%##。“池塘有多大*@#*，鱼就有多大@@@#*，现在整个池塘还在培养的过程%@#@*。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型*@@，可能会觉得有点贵#@*。我们把价格降到1%都不到%#@@，100块钱就能用起来@#@，他的想法也就更容易尝试%###@。”谭待表示#**@，企业的AI转型充满不确定性@%%@*，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益@#*。