“降价的基本逻辑是@**，我们有信心用技术手段降低成本@***，市场也需要更低价的大模型#%@*。”

　　5月15日#***，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*#，谈到了大模型的定价策略#*%@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉@*##*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%%，比行业便宜99.3%*%@%。对此@*，谭待坦言%**#@，“降价是用技术优化成本来实现的@#@@@。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的@*@%，火山引擎不会走这条路##**。”

　　据介绍#%%，大模型推理成本的优化@**##，技术上有很多手段%@@@@。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案@@%*。

　　其次是工程上的优化@*@*%。大模型的调用量越大@%**，优化推理成本的空间也越大%*@。以前的模型都是单机推理##@@，大模型用的是分布式推理@*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%%，推理成本就会大大降低@@*。

　　谭待进一步解释说%#%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#*##，这里有不同的负载#%#**，可以把不同任务混合在一起#%@，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率**#%@，实现整体成本的优化@%%。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本@@@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#，谭待认为%*@%，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段*@*。“池塘有多大@%*%*，鱼就有多大%#，现在整个池塘还在培养的过程###。”

　　“一个人现在创业*%#@，如果要花1万块钱调用大模型##**@，可能会觉得有点贵*%%%。我们把价格降到1%都不到@%*#，100块钱就能用起来*##*，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示*@#，企业的AI转型充满不确定性#@@%@，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@%，从而让整个行业受益#*@%#。