火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*##@，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%，谈到了大模型的定价策略*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##*@。据悉#%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%*%#，比行业便宜99.3%@%#%。对此*@%，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的@#@%。如果只是补贴*#@，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路###%。”

　　据介绍#@@%，大模型推理成本的优化#%@，技术上有很多手段#@*#。首先是模型本身@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%%%%，就是优化推理成本很好的解决方案*##。

　　其次是工程上的优化#**#@。大模型的调用量越大%*@#，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理***，大模型用的是分布式推理**%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低##%##。

　　谭待进一步解释说#%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%*%，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起#@@%，互相错峰@##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@#@，就能极大地提升资源利用率####%，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@@，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%%%*，谭待认为*##@，大模型市场仍在发展初期#*@#，远远没到激烈竞争的阶段#*%。“池塘有多大*@，鱼就有多大@%##，现在整个池塘还在培养的过程@%#。”

　　“一个人现在创业%***，如果要花1万块钱调用大模型@#*@，可能会觉得有点贵%@@%#。我们把价格降到1%都不到###%*，100块钱就能用起来@@，他的想法也就更容易尝试*%%。”谭待表示***，企业的AI转型充满不确定性*#*，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益%*。