“降价的基本逻辑是%%%，我们有信心用技术手段降低成本#%@，市场也需要更低价的大模型#%#。”

　　5月15日%##%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#**@，谈到了大模型的定价策略#%#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*%@。据悉%#%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%，比行业便宜99.3%#@*。对此**%@%，谭待坦言##%，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴%@*@%，用亏损换收入是不可持续的****，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍**#**，大模型推理成本的优化*@%@*，技术上有很多手段%%**。首先是模型本身@%@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*#@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@##，就是优化推理成本很好的解决方案#%#。

　　其次是工程上的优化*%%。大模型的调用量越大#@%@，优化推理成本的空间也越大@#*#。以前的模型都是单机推理%%%，大模型用的是分布式推理*@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@*%，推理成本就会大大降低*#%。

　　谭待进一步解释说*#@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%#*，这里有不同的负载##*@，可以把不同任务混合在一起##@，互相错峰#@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@###，就能极大地提升资源利用率@###，实现整体成本的优化%%@#。

　　另外以字节内部业务为例*#，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%*@，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用@#**，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**，谭待认为#@*，大模型市场仍在发展初期#@#@，远远没到激烈竞争的阶段**#。“池塘有多大#*，鱼就有多大%%%#，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业*%#，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到@*#@#，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试%@#。”谭待表示*@*@*，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%@*，从而让整个行业受益%%%*%。