“降价的基本逻辑是%%*，我们有信心用技术手段降低成本**@*#，市场也需要更低价的大模型%@。”

　　5月15日**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##*，谈到了大模型的定价策略*%@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动###。据悉#**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#*@@，比行业便宜99.3%@*#。对此**，谭待坦言###，“降价是用技术优化成本来实现的%%%。如果只是补贴##*#，用亏损换收入是不可持续的*#*%，火山引擎不会走这条路*%。”

　　据介绍%#@，大模型推理成本的优化*@@@#，技术上有很多手段##@@。首先是模型本身##*，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*，就是优化推理成本很好的解决方案@%@。

　　其次是工程上的优化#*%。大模型的调用量越大@%#%，优化推理成本的空间也越大*%%。以前的模型都是单机推理*%*#%，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%#*%，推理成本就会大大降低**#%。

　　谭待进一步解释说@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%*，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起@%#，互相错峰@#*%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@%，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#**#%，这些不同业务的大模型推理##@@，也能根据业务特点错峰使用**%，就可以降低成本*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*@，谭待认为%%*@，大模型市场仍在发展初期@%%@*，远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大*%，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程@*。”

　　“一个人现在创业@@%*@，如果要花1万块钱调用大模型@%#*@，可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来%*%，他的想法也就更容易尝试@@@@@。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性**#，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@#，从而让整个行业受益*#。