“降价的基本逻辑是%#@@，我们有信心用技术手段降低成本@%#*%，市场也需要更低价的大模型#@@。”

　　5月15日*#@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略@@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉@####，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%，比行业便宜99.3%*#@*。对此@#，谭待坦言@*#，“降价是用技术优化成本来实现的###。如果只是补贴#%#，用亏损换收入是不可持续的@%%，火山引擎不会走这条路#*。”

　　据介绍#*%%*，大模型推理成本的优化**#*@，技术上有很多手段@#%#%。首先是模型本身#**#，模型结构、训练方法都可以持续改进*%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##@，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化@##%。大模型的调用量越大@@#*%，优化推理成本的空间也越大@*@。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理@*@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@*#，推理成本就会大大降低@*%。

　　谭待进一步解释说##@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*#%，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起@#**#，互相错峰#@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%**，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化%@%。

　　另外以字节内部业务为例#*##*，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@，这些不同业务的大模型推理#**，也能根据业务特点错峰使用#@*@#，就可以降低成本%%%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为@%*%@，大模型市场仍在发展初期%%#，远远没到激烈竞争的阶段*@*#。“池塘有多大%#**#，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型%##@*，可能会觉得有点贵%#*%#。我们把价格降到1%都不到%%*@@，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试*%*%。”谭待表示%@#%，企业的AI转型充满不确定性#@#*%，试错成本要尽量低%#*@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%#%，从而让整个行业受益%@#。