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(走进中国乡村)花海扮靓大运河畔催热“美丽经济”
“降价的基本逻辑是#%@#,我们有信心用技术手段降低成本%%,市场也需要更低价的大模型@#@@。”
5月15日*%*@@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*,谈到了大模型的定价策略*#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉*%%@#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@%@,比行业便宜99.3%%@@@%。对此%%*,谭待坦言%#*@,“降价是用技术优化成本来实现的%@*。如果只是补贴#@,用亏损换收入是不可持续的@#@*@,火山引擎不会走这条路#%@#@。”
据介绍%*%,大模型推理成本的优化*@#@*,技术上有很多手段***。首先是模型本身@@%*@,模型结构、训练方法都可以持续改进@#*,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@,就是优化推理成本很好的解决方案####*。
其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大%#*,优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理@*#%#,大模型用的是分布式推理*%@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@##,推理成本就会大大降低**#。
谭待进一步解释说%@#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%*#*,这里有不同的负载%**#%,可以把不同任务混合在一起#*@,互相错峰*@%@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##@%,就能极大地提升资源利用率%*@,实现整体成本的优化%#*。
另外以字节内部业务为例*##,飞书的主要流量高峰在工作时间@#,抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*,这些不同业务的大模型推理%%#**,也能根据业务特点错峰使用@%%,就可以降低成本*@。
对于“大模型开始价格战”的说法##@,谭待认为%#%%,大模型市场仍在发展初期#%,远远没到激烈竞争的阶段%%*@。“池塘有多大#%#%,鱼就有多大@%@*,现在整个池塘还在培养的过程##*#@。”
“一个人现在创业@@**@,如果要花1万块钱调用大模型*%*@,可能会觉得有点贵@@@*。我们把价格降到1%都不到#%%@,100块钱就能用起来*#%*,他的想法也就更容易尝试*#%。”谭待表示%#*#,企业的AI转型充满不确定性@*%,试错成本要尽量低@@*%%,才能更快更多地实现大模型的应用落地%@#%#,从而让整个行业受益##%*。