“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本*%，市场也需要更低价的大模型@@#*。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略###。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%，比行业便宜99.3%#@*%#。对此#%@，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的*#@#。如果只是补贴#**%，用亏损换收入是不可持续的*#%%%，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化@*#，技术上有很多手段%@*。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案#%%%@。

　　其次是工程上的优化%#*@。大模型的调用量越大*###，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理*#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低%%#。

　　谭待进一步解释说@#@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%*，这里有不同的负载#@，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率%@@%，实现整体成本的优化***%。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#，这些不同业务的大模型推理#%*##，也能根据业务特点错峰使用@@*#，就可以降低成本@**@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*%*，谭待认为**@#，大模型市场仍在发展初期#%@，远远没到激烈竞争的阶段%**%*。“池塘有多大@#%%@，鱼就有多大*#%@，现在整个池塘还在培养的过程@@*。”

　　“一个人现在创业*##@，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵**@@。我们把价格降到1%都不到#*#@*，100块钱就能用起来#*#@，他的想法也就更容易尝试@#*。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性@#@@*，试错成本要尽量低%*%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益*@。