“降价的基本逻辑是##%，我们有信心用技术手段降低成本*@%@，市场也需要更低价的大模型@#@@%。”

　　5月15日#*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@@%，谈到了大模型的定价策略#@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@*，比行业便宜99.3%*%#@@。对此*@@%#，谭待坦言#*%，“降价是用技术优化成本来实现的#%*。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的#@@，火山引擎不会走这条路%*@*。”

　　据介绍%*@**，大模型推理成本的优化@%*，技术上有很多手段@#。首先是模型本身*#*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进#*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***#，就是优化推理成本很好的解决方案%%*##。

　　其次是工程上的优化@@%*@。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大%#%#@。以前的模型都是单机推理%*%，大模型用的是分布式推理##@#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%@#，推理成本就会大大降低%@*。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载#*#%@，可以把不同任务混合在一起*@*，互相错峰*@*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##@，就能极大地提升资源利用率*#@，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例@%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%*#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高##@@@，这些不同业务的大模型推理%#%，也能根据业务特点错峰使用%@@@，就可以降低成本#*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@%#，谭待认为*@@，大模型市场仍在发展初期**#@，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大#%@@#，鱼就有多大#%#%，现在整个池塘还在培养的过程@###。”

　　“一个人现在创业%*%**，如果要花1万块钱调用大模型@%*@，可能会觉得有点贵*@#。我们把价格降到1%都不到*@%，100块钱就能用起来**#，他的想法也就更容易尝试%@*%%。”谭待表示%*，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益*##@%。