“降价的基本逻辑是@#*#*，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型%%@%。”

　　5月15日#*%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@@%，谈到了大模型的定价策略@*@##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@。据悉##*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@*，比行业便宜99.3%*%。对此@**#，谭待坦言#*#%，“降价是用技术优化成本来实现的#%**。如果只是补贴*%@*，用亏损换收入是不可持续的#%*，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍*##%*，大模型推理成本的优化%%#*，技术上有很多手段**。首先是模型本身**@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化#*#%%。大模型的调用量越大#***，优化推理成本的空间也越大#@#%。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理%@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*%@，推理成本就会大大降低%%@@。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@*，这里有不同的负载##%，可以把不同任务混合在一起#*@，互相错峰@*@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化#@*@*。

　　另外以字节内部业务为例*%%%#，飞书的主要流量高峰在工作时间*#%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@#%，这些不同业务的大模型推理@*%，也能根据业务特点错峰使用#%%，就可以降低成本@%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*@，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期##@@%，远远没到激烈竞争的阶段#@**。“池塘有多大%#，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程@#。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵%@#%@。我们把价格降到1%都不到##%@，100块钱就能用起来*%**，他的想法也就更容易尝试%@**。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*##，从而让整个行业受益#*。