火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@*，我们有信心用技术手段降低成本%*##%，市场也需要更低价的大模型@%*。”

　　5月15日*#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*#@。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%@#。对此@@*%，谭待坦言@*@*%，“降价是用技术优化成本来实现的#@*。如果只是补贴#%@*，用亏损换收入是不可持续的#@#，火山引擎不会走这条路%##@。”

　　据介绍%%@*%，大模型推理成本的优化%@*%@，技术上有很多手段***。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进#@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@@#，就是优化推理成本很好的解决方案*#。

　　其次是工程上的优化%##。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大%*%#。以前的模型都是单机推理@@%@%，大模型用的是分布式推理%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#*#，推理成本就会大大降低****%。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*@%，这里有不同的负载#*#%，可以把不同任务混合在一起*#@%，互相错峰###*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%%，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化#*@#%。

　　另外以字节内部业务为例@#@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间###，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理*@%，也能根据业务特点错峰使用#@%*，就可以降低成本%*@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#*#@，谭待认为%*，大模型市场仍在发展初期*%@%，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大**#@，鱼就有多大*@#%，现在整个池塘还在培养的过程@*。”

　　“一个人现在创业@%***，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵**##。我们把价格降到1%都不到*%%*，100块钱就能用起来#%##*，他的想法也就更容易尝试%%*。”谭待表示*#%%，企业的AI转型充满不确定性**%，试错成本要尽量低@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益##。