“降价的基本逻辑是@@@，我们有信心用技术手段降低成本*@**，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%，谈到了大模型的定价策略%@%@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉**%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%%*。对此%@%%，谭待坦言*%##，“降价是用技术优化成本来实现的*@%%@。如果只是补贴%@%%，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍*@*，大模型推理成本的优化*%@*%，技术上有很多手段#*#%%。首先是模型本身@##**，模型结构、训练方法都可以持续改进@##%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*#%#，就是优化推理成本很好的解决方案*##%。

　　其次是工程上的优化%#@%@。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大#@#%。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理%#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@%，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说%#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@@#*，这里有不同的负载%##@，可以把不同任务混合在一起#%*，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率#*#，实现整体成本的优化@###*。

　　另外以字节内部业务为例%@*%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%#%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理%*@*%，也能根据业务特点错峰使用@##@，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为%@#*#，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段*@*。“池塘有多大%@@，鱼就有多大@#@*，现在整个池塘还在培养的过程#%@@*。”

　　“一个人现在创业*%**@，如果要花1万块钱调用大模型%**，可能会觉得有点贵%*%。我们把价格降到1%都不到*#@@，100块钱就能用起来%@%@，他的想法也就更容易尝试*@%*%。”谭待表示*%%*#，企业的AI转型充满不确定性#%#，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%#，从而让整个行业受益*@。