火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*###，我们有信心用技术手段降低成本#%*，市场也需要更低价的大模型%@。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%%，谈到了大模型的定价策略%#@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@@*。据悉%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#%，比行业便宜99.3%****#。对此***#，谭待坦言*%#%@，“降价是用技术优化成本来实现的%*%@@。如果只是补贴%%%#，用亏损换收入是不可持续的#*@，火山引擎不会走这条路@#@#。”

　　据介绍@%#*，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段%#@#*。首先是模型本身*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@*，就是优化推理成本很好的解决方案*%*。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大%@#。以前的模型都是单机推理@%@，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%，推理成本就会大大降低%*%#*。

　　谭待进一步解释说%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%#%@，这里有不同的负载##@@，可以把不同任务混合在一起#@#，互相错峰%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%*@，就能极大地提升资源利用率%#*，实现整体成本的优化%***%。

　　另外以字节内部业务为例@**@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理%%@#*，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本@@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@#，谭待认为*#，大模型市场仍在发展初期%#*，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大@*@@，鱼就有多大#@，现在整个池塘还在培养的过程%#%*。”

　　“一个人现在创业%#%，如果要花1万块钱调用大模型#*#*，可能会觉得有点贵#%%。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来#@%%*，他的想法也就更容易尝试@@@**。”谭待表示@@，企业的AI转型充满不确定性#%*，试错成本要尽量低#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#*@@，从而让整个行业受益%#%%。