火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@#%*，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日#@%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%，谈到了大模型的定价策略*#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动###。据悉@%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%**。对此%@%#*，谭待坦言@*%*，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的**@*@，火山引擎不会走这条路*###@。”

　　据介绍@**@%，大模型推理成本的优化*%#%%，技术上有很多手段#%%@#。首先是模型本身#*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进*#**%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@*@%，就是优化推理成本很好的解决方案***#*。

　　其次是工程上的优化%#@@。大模型的调用量越大%%#%%，优化推理成本的空间也越大**%%*。以前的模型都是单机推理*@***，大模型用的是分布式推理*@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低#@@@%。

　　谭待进一步解释说%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起@%%，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@@*，就能极大地提升资源利用率@@#%，实现整体成本的优化#*#@%。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间##%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**@，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用*@#，就可以降低成本*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为**#，大模型市场仍在发展初期%@*，远远没到激烈竞争的阶段@*@。“池塘有多大*#，鱼就有多大**%%#，现在整个池塘还在培养的过程@%*#。”

　　“一个人现在创业%###@，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵#%%@。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来@%*，他的想法也就更容易尝试##%@。”谭待表示##%#，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益%@*@@。