火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@*#，我们有信心用技术手段降低成本#@##@，市场也需要更低价的大模型#@%。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*，谈到了大模型的定价策略%*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##*。据悉@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%，比行业便宜99.3%#*%。对此%%#%，谭待坦言@%@%，“降价是用技术优化成本来实现的@##@。如果只是补贴%%%@，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路%@#%#。”

　　据介绍*@**，大模型推理成本的优化*#%，技术上有很多手段%%#。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@，就是优化推理成本很好的解决方案*%@#。

　　其次是工程上的优化%@。大模型的调用量越大#%%，优化推理成本的空间也越大@@##@。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理#%*%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@**，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*，这里有不同的负载***，可以把不同任务混合在一起@@*，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率*%%*@，实现整体成本的优化%@@*。

　　另外以字节内部业务为例%**#*，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#%，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用##*%，就可以降低成本@*%##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@%@，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期#@##%，远远没到激烈竞争的阶段#%%##。“池塘有多大@#%#，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程@**#。”

　　“一个人现在创业##%%*，如果要花1万块钱调用大模型%%#，可能会觉得有点贵%%%@*。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试%@**%。”谭待表示@*，企业的AI转型充满不确定性#%%，试错成本要尽量低@#*%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@#，从而让整个行业受益%%##。