火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%@@@，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型#@%。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@，谈到了大模型的定价策略%##*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉*#**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@@，比行业便宜99.3%#%。对此%#*，谭待坦言***@，“降价是用技术优化成本来实现的@@%。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的#@%%，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍@@#@，大模型推理成本的优化**#*，技术上有很多手段#*@。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%#**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大#@#*，优化推理成本的空间也越大%***%。以前的模型都是单机推理@*%*@，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#，推理成本就会大大降低**%#%。

　　谭待进一步解释说#*#%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起%@@#，互相错峰*%%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@%，就能极大地提升资源利用率*#@，实现整体成本的优化*#%。

　　另外以字节内部业务为例**##，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@#*，这些不同业务的大模型推理@*#@，也能根据业务特点错峰使用@**@%，就可以降低成本#%%%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%#*%，谭待认为%#@%，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段@*#@%。“池塘有多大%*，鱼就有多大*%@%*，现在整个池塘还在培养的过程**@%#。”

　　“一个人现在创业%#**，如果要花1万块钱调用大模型%*@@#，可能会觉得有点贵**%*。我们把价格降到1%都不到*##，100块钱就能用起来*@#，他的想法也就更容易尝试*%*%%。”谭待表示*@@@%，企业的AI转型充满不确定性%*#，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地####*，从而让整个行业受益*@*#。