“降价的基本逻辑是#@*，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型*%@%%。”

　　5月15日@*#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#*@，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉*%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%@@，比行业便宜99.3%%%@@@。对此%@%#，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路@%*@@。”

　　据介绍@@*，大模型推理成本的优化@@#%，技术上有很多手段***%#。首先是模型本身*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%%*，就是优化推理成本很好的解决方案@##%@。

　　其次是工程上的优化@@@。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大%*%%#。以前的模型都是单机推理%#%#%，大模型用的是分布式推理#%*#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###，推理成本就会大大降低*%@@。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%##，这里有不同的负载*#@**，可以把不同任务混合在一起%%%#%，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%*#，就能极大地提升资源利用率@@#，实现整体成本的优化#%%%。

　　另外以字节内部业务为例#@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理%@#，也能根据业务特点错峰使用*%**，就可以降低成本%@###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为#@@，大模型市场仍在发展初期%#%@，远远没到激烈竞争的阶段#*%%。“池塘有多大@#，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业%%#，如果要花1万块钱调用大模型*%%%%，可能会觉得有点贵#%*#。我们把价格降到1%都不到**%@，100块钱就能用起来%*%#%，他的想法也就更容易尝试@%@#@。”谭待表示@*，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低%##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%*@，从而让整个行业受益#@**#。