“降价的基本逻辑是*%##@，我们有信心用技术手段降低成本*@*%，市场也需要更低价的大模型@%*。”

　　5月15日@**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%**#%，谈到了大模型的定价策略***#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%。据悉@##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%%#。对此*#%%@，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴@%*，用亏损换收入是不可持续的#**@，火山引擎不会走这条路*%%#。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化%@#*，技术上有很多手段%@。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进*#*%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##%，就是优化推理成本很好的解决方案*@%*。

　　其次是工程上的优化**%*#。大模型的调用量越大%%@@，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理@%#，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@，推理成本就会大大降低*@@#%。

　　谭待进一步解释说@***，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##*@@，这里有不同的负载*@#%，可以把不同任务混合在一起*%@*，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例#%*#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%@%#，这些不同业务的大模型推理#*@，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#*@，谭待认为*@@，大模型市场仍在发展初期*%@*%，远远没到激烈竞争的阶段%*#。“池塘有多大@%，鱼就有多大@**，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业*@**，如果要花1万块钱调用大模型*@%*，可能会觉得有点贵#%*@%。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来#%*@，他的想法也就更容易尝试%@%。”谭待表示%%@#*，企业的AI转型充满不确定性*%**#，试错成本要尽量低##@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@*，从而让整个行业受益%#@%。