火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@%，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型@@@*。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##，谈到了大模型的定价策略%@*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@。据悉%*#@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%，比行业便宜99.3%**#*@。对此@#%*%，谭待坦言#@%，“降价是用技术优化成本来实现的%#%。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的*#***，火山引擎不会走这条路%*#@@。”

　　据介绍@@%%*，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段@%**。首先是模型本身@*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@*，就是优化推理成本很好的解决方案**@@。

　　其次是工程上的优化*#%*#。大模型的调用量越大##@，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理#%*#，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#，这里有不同的负载%#@，可以把不同任务混合在一起*@%*，互相错峰*@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化%###。

　　另外以字节内部业务为例@%@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@**#，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为%#%，大模型市场仍在发展初期@%##，远远没到激烈竞争的阶段*#@%。“池塘有多大@#%，鱼就有多大*%#@，现在整个池塘还在培养的过程*@@。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵%%#%%。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来@*%#，他的想法也就更容易尝试@%@。”谭待表示##*%，企业的AI转型充满不确定性**%*%，试错成本要尽量低#%*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#%#，从而让整个行业受益#*@%。