“降价的基本逻辑是@@#@@，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型*#@#。”

　　5月15日%@%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@@*，谈到了大模型的定价策略@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#%。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@*，比行业便宜99.3%%*#。对此#@%*%，谭待坦言%%%，“降价是用技术优化成本来实现的#***。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的@%*，火山引擎不会走这条路@%@#。”

　　据介绍%@%，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段%%@。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@*%，就是优化推理成本很好的解决方案*@*。

　　其次是工程上的优化*@@#。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大*@**。以前的模型都是单机推理*%%，大模型用的是分布式推理@@@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*#，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说*%#*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**%#，这里有不同的负载@%%，可以把不同任务混合在一起@@@@%，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#*@%，就能极大地提升资源利用率%@@%#，实现整体成本的优化@%#%@。

　　另外以字节内部业务为例#%@，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%#，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用@#%，就可以降低成本#*%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%**，谭待认为%@*%@，大模型市场仍在发展初期#%%，远远没到激烈竞争的阶段**%%。“池塘有多大@*，鱼就有多大##%@%，现在整个池塘还在培养的过程*#%。”

　　“一个人现在创业@#@，如果要花1万块钱调用大模型#%%，可能会觉得有点贵##*#。我们把价格降到1%都不到%@#%@，100块钱就能用起来%#@%*，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示%@**，企业的AI转型充满不确定性#%@@，试错成本要尽量低#@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益##@%*。