“降价的基本逻辑是*@@，我们有信心用技术手段降低成本##*，市场也需要更低价的大模型@%@%。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@，谈到了大模型的定价策略#%@##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@@。据悉##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*，比行业便宜99.3%%*#。对此**%*%，谭待坦言@%%，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴%@%，用亏损换收入是不可持续的@*@@，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍*@@@@，大模型推理成本的优化@@%*，技术上有很多手段%*##。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@%，就是优化推理成本很好的解决方案*#@。

　　其次是工程上的优化***。大模型的调用量越大##*，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理*@@#%，大模型用的是分布式推理%*%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@#@@，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%*%*，这里有不同的负载*##，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*#，就能极大地提升资源利用率%%%，实现整体成本的优化@%@@。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间##@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理%@@@@，也能根据业务特点错峰使用**##，就可以降低成本@%%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@#%，谭待认为#%@，大模型市场仍在发展初期*@@#，远远没到激烈竞争的阶段%**%。“池塘有多大##@#，鱼就有多大%@%@*，现在整个池塘还在培养的过程@%@*。”

　　“一个人现在创业@#，如果要花1万块钱调用大模型%##，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到#@%**，100块钱就能用起来**#，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示*#*，企业的AI转型充满不确定性*##，试错成本要尽量低**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益#@*。